ANKLEMOTUS
AnkleMotus mērķis ir potītes locītavas rehabilitācija, un tas ir izstrādāts, pamatojoties uz potītes kustības modeli. Tas koncentrējas uz apakšējo ekstremitāšu muskuļu nostiprināšanu, lai izraisītu neiroplastiskumu muskuļu grupām, kas iesaistītas staigāšanā, tādējādi atgūstot kustību spējas spējas.
POTĪTES LOCĪTAVAS REHABILITĀCIJAS ROBOTS
MULTIFUNKCIONĀLS
AnkleMotus ir integrēts ar dažādiem funkcionāliem treniņiem, piemērots lietotājiem ar muskuļu jaudu no 0 līdz 5. Tas īsteno revolucionāru pieeju, apvienojot kustību kontroles treniņu ar kognitīvo treniņu un muskuļu spēka treniņu ar ADL treniņu. Pieejamie treniņu veidi:
- Pasīvo kustību treniņš
- Aktīvi asistēts treniņš
- Aktīvs treniņš
- Pretestības treniņš
- Kognitīvs treniņš
- Kustību diapazona treniņš
- Motorās vadības treniņš
- Spēka treniņš
- Uzmanības treniņš
- Izometrisks treniņs
- ADL treniņš
- Un citi...
VIEGLI IZPROTAMI PĀRSKATI
Fourier Intelligence robotika ir veidota ar augstas precizitātes spēka un pozīcijas sensoriem, lai izmērītu katru kustību.
Ierīce var izmērīt lietotāja veiktspēju no dažādām perspektīvām, tostarp kustību diapazonu, spēku, izziņu, reakcijas laiku utt. Šīs analīzes un treniņu atskaites ir jāņem vērā, lai nodrošinātu labākus treniņu rezultātus.
Automātiski ģenerētie apmācību pārskati sniedz kvantificējamus rezultātus pacienta un terapeita atsaucei.
INTERAKTĪVA GAMIFIKĀCIJAS PIEREDZE
Daudzveidīgās spēles var simulēt dažādus reālistiskus scenārijus, apvienojot vizuālo, audio un kinestētisko ievadi, lai uzlabotu pacienta iesaisti procesā un motivētu lietotāju aktīvi piedalīties.
Salīdzinot ar tradicionālm rehabilitāciajs metodēm, kuras var būt nogurdinošas, pacienti tagad var to pārvarēt, pabeidzot rehabilitācijas procesu, spēlējot spēles.
JAUNĀKĀS SPĒKA FEEDBACK TEHNOLOĢIJAS
Izmantojot pasaulē vadošo spēka atgriezeniskās saites algoritmu un augstas veiktspējas motoru, AnkleMotus™ M1-A var simulēt terapeita roku, palīdzot terapeitam ietaupīt 1 miljonu atkārtotu kustību gadā.
TRĪSKĀRŠS DROŠĪBAS PROTOKOLS
Robota vadības sistēma var nepārtraukti uztvert lietotāja muskuļu sasprindzinājumu, kas var automātiski noteikt iespējamās komplikācijas un tikt ar tām galā. Kad lietotājs treniņa laikā ir pārslogots, robots pakāpeniski samazina ātrumu līdz apstājas, lai nodrošinātu drošību apmācības procesa laikā.